Автоматизация процесса приёма абитуриентов с использованием искусственного интеллекта (AI): интеллектуальная обработка документов

Сегодня мы являемся свидетелями того, что университеты по всему миру в течение периодов приёма абитуриентов все ещё обрабатывают большое количество студенческих заявлений вручную. Сотрудники университетов буквально погребены под тоннами ручной работы, связанной с чтением, пониманием, считыванием и обработкой данных студентов. Ручная обработка аппликационных документов чрезвычайно трудоёмкая, не застрахована от ошибок и преимущественно неэффективна, поскольку связана с постоянно растущими операционными расходами.

Несомненно, ручную обработку данных сегодня можно значительно упростить и автоматизировать, освободив человеческий капитал (сотрудников университета) для выполнения более интеллектуальной работы. Давайте рассмотрим, что же можно автоматизировать в рамках процесса приёма кандидатов, используя готовые интеллектуальные автоматизированные решения, доступные сейчас на рынке:

Автоматизированная классификация документов

Используя инновационные интеллектуальные автоматизированные решения на основе искусственного интеллекта, теперь становится возможным осуществлять классификацию документов в полностью автоматизированном режиме. Вы можете загружать пакет документов, или даже файл, содержащий различные типы документов, которые охватывают несколько десятков страниц, а интеллектуальное автоматизированное решение обработает отправленный на обработку пакет документов, классифицируя документы по типу: ID кандидата, аппликационная форма, диплом, сертификат, результаты успеваемости, другие дополнительные документы полуструктурированного характера. Это значительно облегчит сортировку и структурирование представленных документов перед их последующей обработкой.

Целевое считывание данных

Что бы то ни было – ID кандидата, результаты успешности или даже диплом – инновационные интеллектуальные автоматизированные решения на основе искусственного интеллекта сегодня способны находить, считывать и распознавать необходимый набор данных с конкретного типа документа для дальнейшей их обработки. Вам, возможно, только понадобится определить правила, какие именно данные вас интересуют, и, соответственно, какие именно данные машина должна считывать.

Лучше всего увидеть всё в действии – "Обработка результатов успеваемости студентов путём считывания необходимых данных":

Проверка данных

В случае, если этого требует определённый бизнес-сценарий и с целью обработки исключений, вы можете установить правила для уполномоченных пользователей проверять полученные данные перед их последующей обработкой. Кроме того, вы можете настроить документооборот без программирования (используя «NoCode» возможности), направив документ для последующего просмотра / обработки / архивирования.

Централизированный архив документов

После обработки документов кандидата вам может также понадобиться сохранить пакет документов заявителя для дальнейшего использования и аудита. Учитывая, что документы кандидатов содержат личные данные, вам также может понадобиться установить необходимые настройки для управления доступами, где только авторизованные пользователи будут иметь разрешение на предварительный просмотр / загрузку / печать / редактирование / доступ к определённому типу документов.

Перечень автоматизированных возможностей для автоматизации процесса приёма абитуриентов не ограничивается вышеизложенным и может быть расширен в зависимости от конкретного сценария использования.

Заключение

На первый взгляд, комплексная автоматизация процесса приёма абитуриентов может показаться сложной и необычной. Но в итоге, если использовать интеллектуальное автоматизированное решение на основе искусственного интеллекта, автоматизация такого процесса окажется несложной. Использование правильного набора технологий и действительно интеллектуального автоматизированного решения, безусловно, будет способствовать упорядочению процесса приёма кандидатов, сделает его более эффективным, менее склонным к ошибкам и удобным для кандидатов в очень короткое время.

Больше информации об интеллектуальной обработке документов: Интеллектуальная обработка документов (Intelligent Document Processing) с помощью Tesseract, Google Vision API и elDoc
Хотите узнать больше об обработке дипломов и сертификатов – вы можете просмотреть демо, которое мы подготовили для вас: Автоматизированная обработка результатов успеваемости via elDoc

Об «elDoc»

«elDoc» – интегрированная интеллектуальная автоматизированная платформа для понимания документов, автоматизации процессов документооборота и управления контентом с любого рабочего места. «elDoc» – это решение корпоративного уровня, доступное как SaaS и on-prem, для комплексной интеллектуальной обработки документов (Intelligent Document Processing) и управления бизнес-процессами (Business Process Management). elDoc оснащён когнитивными технологиями (искусственным интеллектом, компьютерным зрением), которые помогают интеллектуально считывать данные со сканированных и цифровых документов любой сложности с последующей их комплексной обработкой.

О «DMS Solutions»

Компания «DMS Solutions» – разработчик интегрированной интеллектуальной автоматизированной платформы для понимания документов, автоматизации документооборота и управления документами с любого рабочего места – «elDoc».
Мы – первый украинский провайдер решений в сфере интеллектуальной обработки документов. Мы используем технологии компьютерного видения, машинного обучения и искусственного интеллекта с целью создания мощной цифровой рабочей силы для обеспечения конкурентных преимуществ вашего бизнеса на рынке. «DMS Solutions» является официальным глобальным Advanced Technology UiPath Alliance Partner и Technology Blue Prism Alliance Partner в сфере интеллектуальной обработки документов (Intelligent OCR).