Роботизация бизнес-процессов: как технология будет развиваться далее (часть 7)

Еще не так давно мы спрашивали себя, что такое роботизация бизнес-процессов (Robotic Process Automation, RPA) и какую пользу может получить бизнес от внедрения этой технологии? Тогда, наверное, мало кто ожидал, что RPA будет так быстро развиваться и проникать в разные сферы бизнеса, и многие из нас будут иметь опыт использования возможностей RPA наряду с искусственным интеллектом (Artificial Intelligence, AI). Пройдя некоторые этапы успешного пилотирования и развертывания RPA, мы стали опять задаваться вопросом: какое будущее ждет эту технологию, и как программные роботы будут выглядеть через 3-5 лет? Будет ли эта технология развиваться в дальнейшем или же обречена на вымирание?

Известно, что много проектов по RPA потерпели неудачу, а ожидания относительно уменьшения затрат после внедрения этой технологии не оправдались, в результате чего некоторые компании отказались от ее использования. Почему отдельные компании не преуспели с RPA, существует целый ряд аргументированных объяснений, но об этом мы поговорим в следующем блоге, поскольку это отдельная довольно объёмная тема.

Тот, кто имел позитивный опыт использования RPA, бесспорно подтвердит, что эта мощная технология существенно повышает операционную эффективность, если она применена как следует. Мы не ошибемся, если скажем, что искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI), машинное обучение (Machine Learning, ML) и бизнес-аналитика (Business Intelligence, BI) станут составными частями RPA в ближайшем будущем, что позволит бизнесу достичь еще большей операционной эффективности. Например, АІ может:

  • структурировать неструктурированные данные, которые будут служить входными данными для программных роботов, обрабатывающих транзакции;
  • помогать роботам принимать решения, чтобы те были способны обрабатывать процессы от начала и до конца без вмешательства человека;
  • когда вопросы касаются обработки более сложных задач с необходимостью принятия решения, что требует оценки различных критериев, которые обрабатываются другим типом АІ (обработка текста на естественном языке), − помогать решать такие задачи.

Вопрос лишь в том, как быстро все это станет реальностью и какие навыки роботов нам нужно развивать в первую очередь, чтобы сделать их более интеллектуальными и способными действовать так же, как люди. Ниже приведено достаточно гипотетическое, осторожное в оценках, но вместе с тем реалистичное видение эволюции программных роботов во временной перспективе. Однако все мы понимаем, что преобразования программного обеспечения в машину с когнитивными навыками и возможностями может произойти даже раньше прогнозируемых сроков, поскольку технологии AI, ML и BI сегодня развиваются очень быстро.

Временные рамки эволюции программного робота:

  • Через 1 год: роботы смогут распознавать изображения с высокой точностью (рукописный текст, лица, фотографии) и обрабатывать задачи, требующие самостоятельного принятия несложных решений;
  • Через 2 года: роботы будут в состоянии распознавать человеческую речь и решать простые задачи, основываясь на голосовых инструкциях со стороны человека; получать возможность обрабатывать задачи, требующие самостоятельного принятия решений на основе анализа различных критериев;
  • Через 3 года: роботы смогут делать прогнозы, основываясь на шаблонных данных, обрабатывать непредвиденные алгоритмом исключения из правил, принимать решения и совершать действия, основанные на неизвестных им сценариях.

Учитывая сказанное, высокий потенциал АІ, надлежащим образом интегрированный с программными роботами, делает будущее RPA очень многообещающим и бесспорно выведет бизнес на новый уровень операционной эффективности. АІ, ML и BI позволят автоматизировать через роботизацию еще много процессов, включая и те, которые требуют принятия решений, суждений, обработки нетривиальных сценариев и неструктурированных данных. Для компаний, которые хотят достичь значительного эффекта от RPA, очень важно уже сейчас распознать выгоды комбинирования RPA с различными типами АІ, ML, BI и когнитивных вычислений, а также начать внедрять когнитивные технологии на ранней стадии развертывания RPA, чтобы достичь успеха и быть лидером на рынке.

Желаете узнать больше о Robotic Process Automation (RPA), пожалуйста обращайтесь в наши украинский и гонконгский офисы!

О Компании «DMS Solutions»:
DMS Solutions - провайдер технологии Robotic Process Automation (RPA), поставляющий полный спектр RPA решений. Мы - первый украинский провайдер услуг в сфере роботизации бизнес-процессов (Robotic Process Automation, RPA) и построении систем управления программными роботами. DMS Solutions работает на рынках Европы, Северной Америки и Азии и имеет офисы в Гонконге и Украине.

Смотрите наше видео о том, как программные роботы выполняют функции бек-офиса!