Інтелектуальна обробка документів (Intelligent Document Processing, IDP) – цілісне автоматизоване рішення, що поєднує низку когнітивних технологій та автоматизованих можливостей, таких як оптичне розпізнавання символів (OCR), оптичне розпізнавання комірок (OMR), розпізнавання рукописних знаків і символів (ICR), комп’ютерне бачення (CV), штучний інтелект (AI), машинне навчання (ML), управління процесами обробки документів (BPM), аналітика, контроль доступу, архів документів. Інтелектуальна обробка документів призначена для обробки складних документів шляхом зчитування необхідних даних зі сканованих або цифрових документів з подальшим їх структуруванням та автоматизованою обробкою
Інтелектуальна обробка документів
Інтелектуальне розпізнавання даних | Когнітивна класифікація документів | Покращення якості зображень | Автоматизована обробка даних
Що таке інтелектуальна обробка документів?
Ключові функціональні можливості інтелектуальної обробки документів
Цільове зчитування даних завдяки використанню вдосконалених математичних моделей та алгоритмів штучного інтелекту (Artificial Intelligence)
Розпізнавання друкованих знаків і чисел (OCR), заповнених прапорців і комірок в опитувальниках (OMR), рукописних знаків і чисел (ICR)
Перевірка даних через зручний інтерфейс для випадків, коли рівень розпізнавання даних нижче встановленого порогу
Когнітивна класифікація документів шляхом виявлення варіацій та відмінностей між документами за типом та структурою
Корекція розміру зображень, повертання, очищення фону, усунення непотрібних артефактів та шумів, вирівнювання зображень, підвищення контрасту тощо
Обробка багатосторінкових документів та файлів, що містять різні типи документів та охоплюють сотні сторінок
e2e управління документами, автоматизація процесів обробки документів, централізований архів документів та розумний пошук документів
Звітність та аналітика для виявлення «вузьких місць» в процесах інтелектуальної обробки документів, моніторинг навантаження черги розпізнавання
Як працює інтелектуальна обробка документів?
Когнітивна класифікація документів
Автоматизована ідентифікація та класифікація документів шляхом виявлення варіацій та відмінностей між документами незалежно від їх структури, форми та типу (чи то односторінковий документ, чи то файл, що містить кілька типів документів)
Обробка багатосторінкових документів
Обробка багатосторінкових та багатофайлових документів. Обробка файлів, що містять різні типи документів, які охоплюють сотні сторінок, та документи, де табличні дані динамічно розташовуються на декількох десятках сторінок
Інтелектуальне розпізнавання даних
Розпізнавання даних з комплексних зображень (відсканованих або цифрових документів) завдяки використанню алгоритмів штучного інтелекту (AI) та вдосконалених математичних моделей
Покращення якості документів
Нормалізація зображень (корекція розміру зображень, повертання, очищення фону, усунення непотрібних артефактів та шумів, вирівнювання зображень, підвищення контрасту) за допомогою технології комп’ютерного бачення (Computer Vision, CV)
Верифікація даних
Перевірка даних уповноваженими користувачами для обробки виняткових випадків: верифікація розпізнаних символів у випадках, коли рівень розпізнавання даних нижче встановленого порогу. Надійне управління чергою перевірки (блокування документа, якщо з ним у цей момент працює інший користувач, розділення черги перевірки на основі походження документа тощо)
Звітність та аналітика
Автоматизовані можливості аналітики та звітності для визначення «вузьких місць» в процесах інтелектуальної обробки документів, моніторинг навантаження на чергу розпізнавання документів
Управління документами
Комплексна автоматизація процесів обробки документів, централізоване управління документами з поглибленими можливостями моніторингу, контролю доступу та аудиту, зберігання та архівування документів, інтелектуальний пошук документів, включаючи повнотекстовий пошук