Роботизація бізнес-процесів: як програмні роботи виглядатимуть за 3-5 років (Частина 7)
Іще не так давно ми запитували себе, що таке роботизація бізнес-процесів (Robotic Process Automation, RPA ) і яку користь може отримати бізнес від впровадження цієї технології? Тоді, певно, мало хто очікував, що RPA так швидко розвиватиметься та проникатиме в різні сфери бізнесу, і багато хто з нас матиме досвід використання можливостей RPA поряд зі штучним інтелектом (Artificial Intelligence, AI). Пройшовши певні етапи успішного пілотування та розгортання RPA, ми стали знову замислюватись над питанням: яке майбутнє чекає на цю технологію , та як програмні роботи виглядатимуть за 3-5 років? Чи буде технологія розвиватися й надалі, чи приречена на вимирання?
Відомо, що багато проектів з RPA зазнали невдачі, а очікування щодо зменшення витрат після впровадження цієї технології не виправдалися, в результаті чого деякі компанії відмовились від її застосування. Чому поодинокі компанії не досягли успіху з RPA, є ціла низка аргументованих пояснень, та про це ми поговоримо в наступному блозі, оскільки це окрема й досить об’ємна тема.
Той, хто мав позитивний досвід використання RPA, безперечно засвідчить, що ця потужна технологія суттєво підвищує операційну ефективність, якщо вона застосована як слід. Ми не помилимося, якщо скажемо, що штучний інтелект (Artificial Intelligence, AI), машинне навчання (Machine Learning, ML) та бізнес-аналітика (Business Intelligence, BI) стануть складовими частинами RPA в найближчому майбутньому, що дозволить бізнесу досягти ще більшої операційної ефективності. Наприклад, АІ може:
- структурувати неструктуровані дані, які слугуватимуть вхідними даними для програмних роботів, що обробляють транзакції;
- допомагати роботам приймати рішення, аби ті були спроможні обробляти процеси від початку й до кінця без втручання людини;
- коли питання стосуються обробки складніших завдань з необхідністю прийняття рішення, що потребує оцінки різноманітних критеріїв, які обробляються іншим типом АІ (обробка текстe природною мовою), − допомагати вирішувати такі завдання.
Питання лише в тому, як швидко все це стане реальністю і які навички роботів нам потрібно розвивати в першу чергу, аби зробити їх більш інтелектуальними та здатними діяти так само, як люди. Нижче наведено досить гіпотетичне, обережне в оцінках, але разом з тим реалістичне бачення еволюції програмних роботів у часовій перспективі. Проте всі ми розуміємо, що перетворення програмного забезпечення на машину з когнітивними навичками та можливостями може статися навіть раніше прогнозованих термінів, оскільки технології AI, ML та BI сьогодні розвиваються надзвичайно швидко.
Часові рамки еволюції програмного робота:
- Через 1 рік: роботи зможуть розпізнавати зображення з високою точністью (рукописний текст, обличчя, фотографії) та обробляти завдання, що потребують самостійного прийняття нескладних рішень;
- Через 2 роки: роботи могтимуть розпізнавати людську мову та вирішувати прості завдання, базуючись на голосових інструкціях з боку людини; отримають можливість обробляти завдання, що потребують самостійного прийняття рішень на основі аналізу різноманітних критеріїв;
- Через 3 роки: роботи зможуть робити прогнози, базуючись на шаблонах даних, обробляти непередбачені алгоритмом винятки з правил, приймати рішення та вчиняти дії, що базуються на невідомих їм сценаріях.
Враховуючи сказане, високий потенціал АІ, належним чином інтегрований з програмними роботами, робить майбутнє RPA дуже багатонадійним і безперечно виведе бізнес на новий рівень операційної ефективності. АІ, ML та BI дозволять автоматизувати через роботизацію ще багато процесів, включаючи й ті, що потребують прийняття рішень, суджень, обробки нетривіальних сценаріїв та неструктурованих даних. Для компаній, що хочуть досягти значного ефекту від RPA, дуже важливо вже зараз розпізнати вигоди комбінування RPA з різноманітними типами АІ, ML, BI та когнітивних обчислень і почати впроваджувати когнітивні технології на ранній стадії розгортання RPA, щоб досягти успіху та бути лідером на ринку.
Бажаєте дізнатись більше про Robotic Process Automation (RPA), будь-ласка, звертайтесь у наші офіси в Україні та Гонконзі!
Про Компанію «DMS Solutions»: DMS Solutions - провайдер технології Robotic Process Automation (RPA), який надає повний спектр RPA рішень. Ми - перший український провайдер послуг у сфері роботизації бізнес-процесів (Robotic Process Automation, RPA) та побудови систем управління програмними роботами. DMS Solutions працює на ринках Європи, Північної Америки та Азії і має офіси в Гонконзі та Україні.
Дивіться наше відео про те, як програмні роботи виконують функції бек-офісу!